Población, Muestra y Muestreo.

   Población y muestra de investigación documental: 

se basan datos que hayan sido recolectado en investigaciones, documentos ya realizados. Todo con referente a lo establecido en las referencias, no puede ser alterado. Estos elementos  tienen por fin delimitar la población y muestra, definirla, a describir sus características e indicar como se procederá para la selección y el tamaño de la muestra. Otro elemento que se debe tomar en cuenta ya que está asociado es la unidad mínima muestral, que va a representar el elemento u sujeto que va a ser estudiado y medido; con respecto a las investigaciones, trabajos, documentos que tengan recolección de datos, siempre y cuando estén enmarcados dentro de la delimitación de la investigación y formen parte del planteamiento del problema.

POBLACIÓN: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.

Entre éstas tenemos:

• Tiempo: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.

• Espacio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.

• Cantidad: se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.

MUESTRA: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la misma.

MUESTREO:  En estadistica un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población.

Tipos de muestreo; Existen dos métodos para seleccionar muestra de poblaciones

Muestreo no aleatorio:

Es práctica común seleccionar una muestra en forma intencional. De acuerdo a opiniones o criterios personales, fundamentalmente con el objeto de obtener información sin mucho costo.
Ejemplo: si estamos estudiando el numero de personas que practican fútbol en una determinada región del país, tenemos que buscar específicamente a una persona que practique fútbol, es decir el proceso de elegir a quien se le aplica la encuesta no es aleatorio, a diferencia de que se pregunte que opina de la selección de fútbol de Venezuela, que la forma de elegir al encuestado si es aleatorio.

Para ser no aleatorio tiene que cumplir con estas características:

1) la muestra consiste en los elementos que estén mas a la mano.

2) se seleccionan un grupo de unidades tipo.

3) La muestra esta compuesta por voluntarios.

4) La muestra es restringidas a la parte de la población que es fácilmente accesible.

Muestreo aleatorio:

En el cual todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos para la muestra. Este procedimiento da a cada elemento de la población una probabilidad de ser seleccionado. Dentro de este tipo se encuentran:

a) muestreo aleatorio simple:

Permite que cada muestra posible pueda ser elegida con la misma probabilidad. Por su parte cada elemento de la población tiene la misma oportunidad igual de ser incluido en la muestra.

b) muestreo sistemático:

En el cual los elementos que se muestrearan se seleccionan de la población en un intervalo uniforme que se mide con respecto al tiempo, al orden o al espacio.

c) Muestreo estratificado:

Método en el que la población se divide en grupos homogéneos, o estratos. Aquí la variabilidad dentro de cada grupo es pequeña y entre los grupos es grande.

Muestreo por conglomerado:

Método en el que la población se divide en grupos o racimos de elementos, y luego se selecciona una muestra aleatoria de estos racimos. Aquí la variabilidad dentro de cada grupo es grande y entre los grupos es pequeño.

 Fuentes: 

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica) 

 http:/http://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml#ixzz4E1hYsytV/www.monografias.com/trabajos39/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml#ixzz4E1hYsytV

http://www.tipos.co/tipos-de-muestra-estadistica/